Расширенный тест – вид углубленного тестирования, при котором проверяется нестандартное использование программного продукта, границы переполнения массивов данных, ввод специальных символов и т.п. Основное разделение тестов на виды по объектам тестирования, или, точнее, на уровни тестирования, было произведено нами при определении обобщенной модели ЖЦ ТП. Для каждого уровня тестирования могут использоваться различные виды тестирования, для каждого из которых, в свою очередь, могут использоваться различные типы тестовых испытаний. Стресс тестирование – тестирование предназначено для проверки работоспособности системы при нестандартных нагрузках и для определения максимально возможного пика, при котором система работает правильно. Так же предназначено для выявления результатов, при которых система переходит в нерабочее состояние. Тестирование «черного ящика» – тестирование на соответствие требованиям без знания внутренней реализации системы (согласно технической спецификации).
![acceptance testing это](https://deveducation.com/wp-content/uploads/2022/03/66636c65-b557-4173-82b4-95f4662be29e-360x240.jpg)
Аргументы про аналитические способности тестировщиков в код ревью прям открытие, возьму на вооружение. Понятно, почему его предложение wtf-чить код программистов — не праздная выдумка? https://deveducation.com/ Тем более, что дух agile к этому подходу даже благоволит (долой роли!). Главная задача тестировщика — это зачистка местности. При этом важна именно систематичность и широта охвата.
Selenium — это инструмент для автоматизированного управления браузерами. Наиболее популярной областью применения Selenium является автоматизация тестирования веб-приложений. Однако при помощи Selenium можно автоматизировать любые другие рутинные действия, выполняемые через браузер(клик на кнопку, наведение мыши на объект, печать в инпут и т.д). Проверяется взаимодействие между компонентами системы после проведения компонентного тестирования. Компонентное (модульное) тестирование проверяет функциональность и ищет дефекты в частях приложения, которые доступны и могут быть протестированы по-отдельности (модули программ, объекты, классы, функции и т.д.).
Если регрессионные тесты провалены, это означает, что новый функционал сломал какой-то существующий функционал, приведя к регрессии. Ваше приложение состоит из отдельных модулей, выполняющих определенные маленькие функции. Каждый из них может хорошо работать в изолированном состоянии, но ломаться в связке с другими. По своему опыту могу сказать, что долго работающие юнит-тесты крайне неприятны и значительно замедляют разработку.
Методы event.preventDefault() и event.stopPropagation()
На этом этапе отправной точкой для тестирования служит соглашение с требованиями к продукту — насколько он соответствует договору с заказчиком. Кроме того, немаловажная часть — проверка соответствия требованиям государственной безопасности, правовых норм и защиты данных. В отличие от альфа-тестирования, его проводят в реальных обстоятельствах. UAT организуют с задействованием группы внешних пользователей, которые испытывают продукт в своих условиях, после чего оставляют отзывы. Таким образом разработчики получают прямую обратную связь.
- Сгенерированные сценарии сохраняются в каталоге “data” основного каталога с тестами.
- Команды, которые мы используем в Selenium-е, сильно похожи на те, что есть в PHPBrowser-е.
- Однако некоторые тестировщики применяют его к более сложным типам, например, тестирование пользовательского интерфейса .
- Чек-лист — это документ, описывающий что должно быть протестировано.
- В их ходе вы собираете набор отметок и сверяете эти числа с желаемыми.
Иногда на небольшом выпуске исправления ошибок мы делаем «перекрестный» формат, первый разработчик начнет с одного конца скриптов, а второй начнет с другого конца, перейдя через половину, чтобы сэкономить некоторое время. Acceptance Testing сильно отличаются от модульных тестов тем, что вы тестируете программное обеспечение с точки зрения клиента, проверяя все действия и сценарии, которые клиент должен и не должен выполнять. При тестировании модулей вы тестируете отдельные классы и функции, составляющие API для программного обеспечения. При Acceptance Testing вы нажимаете кнопки, ссылки, ввод текста, подсказки для чтения и обычно взаимодействуете с программным обеспечением в качестве пользователя. Любая разработка или доработка программного обеспечения проходит заключительную стадию UAT-тестирования. При этом тестирование проводится бизнес-пользователями принимаемой системы.
Пример регрессионного тестирования для условного банка
Определить, работает ли продукт в реальных ситуациях так, как задумывалось при его создании. А эту информацию я почерпнул из книги, только вот не могу сказать точно из какой, если не ошибаюсь, то из ‘Быстрого тестирования’. То бишь существует таки понятие “build acceptance test” по смыслу равное smoke test-у. FSOC задумана как беспроводная альтернатива оптоволоконной связи, которая позволяет передавать данные со скоростью до 20 Гбит/с, и со временем получила название Taara.
По ходу разработки продукта вы почти наверняка столкнетесь с перечисленными выше проблемами. Чтобы подготовить свое решение к UAT, ваша команда должна не только исправлять эти просчеты, но и фиксировать их в специальном лог-файле. Описать, как потребности бизнеса/клиентов будут удовлетворены за счет продукта. Несмотря на то, что удерживать фокус на клиентах в ходе разработки можно по-разному, акцентируя внимание на UAT, вы гарантированно сможете убедиться в том, что все усилия по вашему продукту делаются с мыслью о конечном пользователе.
![acceptance testing это](https://deveducation.com/wp-content/uploads/2021/06/adc87b52-6f05-4095-9511-1ed13da89131-360x165.jpg)
Если вы посмотрите на RUP и на SCRUM, то вы увидите, что там довольно много похожих элементов. Там есть итерации, они достаточно короткие (в RUP типичная итерация, как и в agile-процессах – это две недели, иногда меньше), и в этих итерациях точно так же происходит всё — дизайн, разработка, тестирование, выпуск готового продукта. Разница между ними по-внешнему виду, если посмотреть на схемы и на то, что за чем происходит, не очень заметна. Разница не на уровне буквы, а на уровне духа присутствует.
Тестирование документации
Тестирование программного обеспечения — проверка соответствия между реальным и ожидаемым поведением программы, осуществляемая на конечном наборе тестов, выбранном определенным образом. В более широком смысле, тестирование — это одна из техник контроля качества, включающая в себя активности по планированию работ , проектированию тестов , выполнению тестирования и анализу полученных результатов . Стрессовое тестирование позволяет проверить насколько приложение и система в целом работоспособны в условиях стресса и также оценить способность системы к регенерации, т.е. К возвращению к нормальному состоянию после прекращения воздействия стресса.
![acceptance testing это](data:image/jpeg;base64,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)
Все или практически все разработанные модули собираются вместе в виде законченной системы или ее основной части, и затем проводится интеграционное тестирование. Однако если тест кейсы и их результаты записаны не верно, то сам процесс интеграции сильно осложнится, что станет преградой для команды тестирования при достижении основной цели интеграционного тестирования. Стадии разработки ПО (Подробнее) — это этапы, которые проходят команды разработчиков ПО, прежде чем программа станет доступной для широко круга пользователей. Разработка ПО начинается с первоначального этапа разработки (стадия «пре-альфа») и продолжается стадиями, на которых продукт дорабатывается и модернизируется.
Основной проблемой, встающей перед заказчиком при приемочном тестировании, является неполное покрытие системы тестированием. Причинами данной проблемы могут служить нехватка специалистов по тестированию, недостаточная квалификация (в части тестирования) acceptance testing сотрудников, сжатые сроки тестирования. Поскольку приемочное тестирование проводится на завершающем этапе проекта или фазы проекта, то, как правило, к его началу все временные резервы уже исчерпаны, а сроки для его проведения, сорваны или уменьшены.
Фреймворки/инструменты для тестирования
При тестировании зависимости сервиса подменяются заглушками и симулируют их работу. Они могут даже использовать фиктивные версии таких компонентов, как базы данных, размещая их в оперативной памяти. Представьте, что нужно убедиться в надлежащей работе сервиса. Иными словами, мы хотим написать приемочные тесты, которые работают с сервисом как с единым целым и проверяют его поведение через его API. Для этого можно написать практически сквозные тесты и развернуть сервис Order вместе со всеми его транзитивными зависимостями.
Справочная информация
Это, как правило, ввод комбинаций условий (причин), для получения ответа от системы (Следствие). Например, вы проверяете возможность добавлять клиента, используя определенную экранную форму. Для этого вам необходимо будет ввести несколько полей, таких как «Имя», «Адрес», «Номер Телефона» а затем, нажать кнопку «Добавить» — это «Причина». После нажатия кнопки «Добавить», система добавляет клиента в базу данных и показывает его номер на экране — это «Следствие». PreConditions Список действий, которые приводят систему к состоянию пригодному для проведения основной проверки. Либо список условий, выполнение которых говорит о том, что система находится в пригодном для проведения основного теста состояния.
Хотя если даже код будет полностью реализован, всегда есть новые ошибки обнаруженные во время тестирования. Программное обеспечение для автоматизированной инспекции кода упрощает задачу просмотра больших кусков кода, систематически сканируя его на предмет обнаружения наиболее известных уязвимостей. Объясните преимущество использования модели жизненного цикла разработки ПО . Обучение пользователей запланировано на март-июнь 2006 года, а приемо-сдаточное тестирование системы пользователем, начатое в апреле, предполагается завершить в сентябре.
Тестирование проводится на основании набора тестовых сценариев, покрывающих основные бизнес-операции системы. По сути, вы должны разрабатывать такие тестовые сценарии так же, как и свой onboarding-процесс. Таким образом вы убедитесь в том, что ваше бета-тестирование соответствует тому, как продукт будет использоваться в реальных условиях. Именно здесь вам может пригодиться пользовательское приемочное тестирование . В сегодняшней статье мы расскажем вам, что это такое, когда и как вам следует использовать данный метод и почему он играет столь важную роль при выводе продукта на рынок. При тестировании релиза 2-3 разработчики привязаны примерно на всю неделю, проверяя все тесты для всех компонентов продукта.
Данный вид тестирования проводится до пользовательского приемочного тестирования. Приемочное пользовательское тестирование выполняет совершенно иную функцию, нежели другие виды тестирования. Поэтому оно обозначено отдельным пунктом в подготовке продукта к выпуску. Причины, по которым программа может дать сбой, бывают самыми разными — их крайне сложно отследить в процессе разработки. Например, ошибка может проявиться, если до разработчиков не донесли четкие требования. Или потому, что новый эффективный для виртуального развертывания код в динамике реальной работы показывает себя как недоработанный.
Это позволяет повысить качество продукта, снизить количество непредвиденных сбоев и рисков. Прежде чем продавать продукт целевым клиентам, нужно убедиться в том, что пользователи смогут работать с ним так, как этого хочется им. Для этого и пригодится пользовательское приемочное тестирование .
Обязательность — требование представляет собой определенную заинтересованным лицом характеристику, отсутствие которой ведет к неполноценности решения, которая не может быть проигнорирована. Необязательное требование — противоречие самому понятия требования. Последовательность — требование не противоречит другим требованиям и полностью соответствует документации. Требования описывают то, что необходимо реализовать, без детализации технической стороны решения. Предоставление актуальной информации о состоянии продукта на данный момент.
Когда продукт готов к проведению UAT?
Не добавляйте новый функционал в набор для регрессионного тестирования, пока не проведете регрессионные тесты уже имеющегося в наборе функционала. Регрессионные тесты проверяют набор сценариев, которые раньше работали и должны быть относительно стабильными. Причины провалов могут легко определяться, но могут понадобиться и мануальные проверки или определенные эксперименты. Если разобраться с провалом интеграционных тестов сложно, это может служить показателем того, что можно улучшить логи и обработку ошибок. У разных людей могут быть разные определения видов тестирования, кроме того, один набор тестов может включать тесты разных видов. Например, в одном запускаемом вами наборе вполне могут быть и интеграционные, и регрессионные тесты.